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Curso de Grasshopper para Rhino

Curso de Iniciación a Programación Visual con Grasshopper para Rhino. Curso dirigido a profesionales, estudiantes y profesores de diseño que buscan aprender conceptos básicos de programación visual en Grasshopper para Rhino.


¡NUEVAS FECHAS! 5 y 6 de Noviembre del 2018

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  • Curso de Iniciación a Programación Visual con Grasshopper para Rhino
  • Curso de Grasshopper para Rhino
Ref. Fabricante 522.0008

Este curso está enfocado a enseñar los principios básicos de modelado paramétrico mediante Grasshopper, el sistema de programación visual integrado en Rhino 6.

El objetivo del curso es aplicar esta potente herramienta de programación visual para que el flujo de modelado en Rhinoceros 3D sea más flexible y eficiente.

El curso ofrece una introducción didáctica a las características básicas del enfoque de diseño paramétrico y cómo su aplicación beneficia las tareas de modelado y generación de la forma.

El usuario de Rhino aprenderá a identificar los parámetros que componen el diseño, y a utilizar esta herramienta para crear modelos tridimensionales flexibles a través de la manipulación y asociación de estos parámetros.

Objetivos:

  • Comprender las principales características del modelado algorítmico.
  • Aprender cómo funciona la interfaz, preferencias, accesos directos y operaciones rápidas de Grasshopper
  • Aprender sobre tipos de datos, conjuntos de componentes, manejo de listas, árboles de datos y condicionales.
  • Organizar y gestionar el flujo de información en Grasshopper.
  • Dominar el intercambio de información entre Rhino y Grasshopper
  • Aprender a crear modelos paramétricos.

 

Dirigido a: Profesionales, estudiantes y profesores de diseño (arquitectos, diseñadores industriales, diseñadores gráficos, interioristas, urbanistas, joyeros, ingenieros industriales…) sin experiencia previa en diseño paramétrico o Grasshopper.

Requisitos:

  • Conocimientos previos básicos de Rhinoceros
  • Ordenador portáil con Rhino 6 con la última versión de Grasshopper instalada. En caso de no disponer de ordenador o de Rhino 6, póngase en contacto con el equipo de icreatia.

 

Fechas: 5 y 6 de Noviembre del 2018.

Horario: De 10 a 14h y de 15 a 18h

Duración: 14h

Ubicación: oficinas de icreatia. Calle Roger de Flor, 32-34 bajos de Barcelona.

Formador: David Andres León es cofundador de LEAP, una oficina de investigación aplicada de diseño computacional enfocada al diseño paramétrico y al desarrollo de herramientas computacionales para la industria AEC, profesor de Computational Design del Master de Arquitectura Avanzada del Institute for Advanced Architecture of Catalonia, y profesor de programación avanzada en el Master of Parametric Design in Architecture de la Universidad Politecnica de Catalunya. Arquitecto por la USFQ, titulado en Máster de Arquitectura Avanzada de Elisava-UPF y M.Sc. ITECH del Institute for Compuational Design and Construction de la Universität Stuttgart, DE.

*El curso se confirmará así que se llegue al quorum.

Temario:

INTRODUCCIÓN

  • Bienvenida y configuración

CONCEPTOS BÁSICOS DEL MODELADO ALGORÍTMICO

  • ¿Qué es un programa?
  • ¿Qué es un algoritmo?
  • ¿Qué es el diseño paramétrico?
  • Variables
  • Funciones
  • Operadores
  • Datos de entrada y salida

 

PRINCIPIOS BÁSICOS DE GRASSHOPPER

  • ¿Qué es Grasshopper?
  • Interfaz
  • Componentes
  • Conexiones entre componentes
  • Baking
  • Funciones útiles, atajos y operaciones rápidas

 

TIPOS DE DATOS

  • Introducción a los tipos de datos
  • Parámetros
  • Componentes de entrada
  • Conversiones de tipos de datos
  • Referenciar Objetos de Rhino

 

COMPONENTES DE GRASSHOPPER

  • Parámetros
  • Matemáticas
  • Conjuntos (Sets)
  • Vector
  • Curva
  • Superficies
  • Mallas
  • Intersecciones

 

TRANSFORMACIONES

  • Vectores
  • Transformaciones euclidianas
  • Transformaciones afines
  • Otras transformaciones

 

LISTAS DE GRASSHOPPER

  • Introducción al manejo de listas
  • Manipulación de listas
  • Correspondencia de datos
  • Datos variables

 

CONCEPTOS BÁSICOS DE GESTIÓN DE DATOS

  • Introducción a los árboles de datos
  • Coincidencia de datos del árbol de datos
  • Panel de control de árbol de datos
  • Datos variables
  • Exportación de datos

 

CONDICIONES, CÁLCULOS Y ANÁLISIS

  • Selección y filtrado de datos
  • Condicionales

PARAMETRIZACIÓN Y NORMALIZACIÓN

  • Reasignación de valores
  • Muestreado de imagen
  • Parametrización y normalización de curvas y superficies

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